熊猫在列中找到最接近的值

【问题标题】：Pandas find the nearest value for in a column熊猫在列中找到最接近的值
【发布时间】：2020-10-23 11:31:58
【问题描述】：

我有下表：

   year   pop1     pop2
0   0    100000    100000
1   1    999000    850000
2   2    860000    700000
3   3    770000    650000

我想为每个pop (pop1 ,pop2) 查找pop 最接近给定数字的年份，例如pop 最接近830000 的年份。

有没有办法根据给定的值找到列内最近的值？

我看过这篇文章（How do I find the closest values in a Pandas series to an input number?_ 但似乎这里的结果在上面和下面，我想最后只得到一个数字。

*我没有代码示例，因为我没有找到任何参数可以用来获取最近的

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将year 列转换为索引，然后减去值，得到绝对值，最后一个索引（这里是年份）按最接近的值 - 这里是DataFrame.idxmin 的最小值：

val = 830000

s = df.set_index('year').sub(val).abs().idxmin()
print (s)
pop1    2
pop2    1
dtype: int64

【讨论】：

能否请您详细说明 sub() 和 abs() 部分？比如我们为什么要减去人口规模以及从什么中减去？不确定我是否理解这部分，虽然它有效。谢谢:)
@Reut - 当然，我们需要 val 的所有值的差异，所以使用 sub 进行减法，然后得到正值和负值，因为像 830010 - 830000 = 10 和 820090 - 830000 = -10 所以需要绝对值查找最小的值更大或更少的行。