检查随机图形着色是否正确（Python）答案

【问题标题】：Check if a random graph coloring is correct (Python)检查随机图形着色是否正确（Python）
【发布时间】：2019-01-20 13:52:53
【问题描述】：

所以我正在尝试一种不同的图形着色方法，我所做的基本上是为图形的节点随机分配颜色，我想要做的是，在分配这些颜色后，检查该着色是否正确（否相邻节点具有相同的颜色）换句话说，遍历节点及其各自的颜色并确保没有相邻节点具有相同的颜色。

这是我到目前为止所做的：

def approx_color(graph):
      colors = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
      xr = random.randint(0, len(graph.nodes))
      s_c = []
      for i in range(len(graph.nodes)):
          s_c.append(random.choice(colors))
      colored = dict(zip(graph.nodes,s_c))
      print(colored)

编辑：

“graph”变量是networkx库生成的图，graph.nodes()graph.edges()是图的节点和边的列表

【问题讨论】：

这个问题不清楚。 graph 变量是什么？你想“检查”是什么意思？ “着色正确”是什么意思？请查看stackoverflow.com/help/how-to-ask 和stackoverflow.com/help/mcve。这些页面可以帮助您更好地提出问题。
我编辑了我的帖子，我希望现在一切都清楚了。
酷，现在很清楚你在问什么 :) 但是，仍然不清楚你的问题出在哪里。现在您需要再次遍历节点并将它们与相邻节点进行比较。

标签： python graph networkx approximation graph-coloring

【解决方案1】：

第一部分可以直接使用random.choices()

def approx_color(graph):
    colors = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    s_c = random.choices(colors, k=graph.order())
    colored = dict(zip(graph.nodes(), s_c))

如果没有两个相邻的顶点颜色相同，则图形着色是正确的。因此，您只需遍历节点并检查它们的邻居。
所以你可以定义一个函数来检查条件是否有效。

for u in graph.nodes():
    for v in graph.neighbors(u):
        if colored[u] == colored[v]:
            return False
return True

【讨论】：

是的，工作正常，我并没有真正阅读太多关于 networkx 库的内容，也不知道邻居是预定义的。感谢您的回答：D