mysql-每n行具有相同ID的平均值

Question

我尝试在 Perl 脚本中执行某些操作，但我想知道是否有更简单快捷的方法可以直接通过 SQL 执行此操作。

首先，这是我从中获取值的表的摘录（时间列是时间戳）：

|  Computer  |    TIME    |   CPU   |
| Computer-1 | 1418115601 |      67 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      31 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      39 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      39 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      37 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      38 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      54 | 
| Computer-2 | 1418115601 |       0 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      52 | 
| Computer-2 | 1418116501 |      28 | 
| Computer-1 | 1418116501 |      30 | 
| Computer-3 | 1418116501 |      33 | 
| Computer-1 | 1418116501 |      23 | 
| Computer-2 | 1418116501 |       5 |
| Computer-2 | 1418116301 |       5 | 

现在，我在此表中有 500 或 600K 行。我用它来创建图表。我只是从 Perl 脚本中检索值，然后生成一个图表，但无论如何。问题是这些措施每 5 分钟采取一次。因此，如果我创建一整天的图表，每台计算机将有 288 个“点”((60/5)*24)。

我的问题是，如果我想要更大的图表粒度，假设只有 96 个点（每 15 分钟测量一次），我该怎么做？

在这种情况下，我必须找到一种方法来告诉“对于每个相同的 ID（在这种情况下是计算机），取你找到的最后 3 个值（我按日期排序，所以应该没有问题），平均他们，然后给我结果”。

问题是我不知道该怎么做，而且 TIME 列也可能是个问题。他将如何处理？是否可以精确诸如“在对 CPU 的最后 3 个值进行平均后，让最后一行的 TIME 填充新的平均行”？或者实际上我也可以平均时间，这仍然有效......

提前谢谢大家:)

编辑：

有些人想要一个我想要的输出示例，所以这里是： （在这个例子中，我们假设我只有 2 台计算机，每台计算机 6 个值）

如果有正常的请求，我会得到这个

mysql> SELECT Computer, TIME, CPU FROM myTable order by date;

|  Computer  |    TIME    |   CPU   |
| Computer-1 | 1418115601 |      10 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      30 | 
| Computer-1 | 1418115701 |      15 | 
| Computer-2 | 1418115701 |      40 | 
| Computer-1 | 1418115801 |      15 | 
| Computer-2 | 1418115801 |      50 | 
| Computer-1 | 1418115901 |      12 | 
| Computer-2 | 1418115901 |      50 | 
| Computer-1 | 1418116101 |      10 | 
| Computer-2 | 1418116101 |      40 | 
| Computer-1 | 1418116201 |      11 | 
| Computer-2 | 1418116201 |      35 | 

我想要具有相同 ID（计算机）的最后 3 个值的平均值，所以：

|  Computer  |    TIME    |   CPU   |
| Computer-1 | 1418115801 |   13.33 | 
| Computer-2 | 1418115801 |      40 |
| Computer-1 | 1418116201 |      11 | 
| Computer-2 | 1418116201 |   41.66 | 

Answer 1

您需要模仿 MySQL 中不可用的分析函数 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY)。你在 MySQL 中使用变量。

我们将每台计算机的行编号为 0、1、2、3、4、5、6 等。然后除以 3 得到 0、0、0、1、1、1、2 等。因此我们得到要聚合的分组标准：

select computer, max(time), avg(cpu)
from
(
  select 
    @row_number := case when @computer = computer then @row_number + 1 else 0 end as row_number,
    @computer := computer as computer,
    time, 
    cpu
  from mytable
  cross join (select @row_number := -1, @computer := '') as t
  order by computer, time
) as t
group by computer, row_number div 3
order by computer, row_number div 3;

我在 Pinal Dave 的博客中找到了 row_number 技术：http://blog.sqlauthority.com/2014/03/09/mysql-reset-row-number-for-each-group-partition-by-row-number/