【问题标题】：writing expression in python: multiply string to int在python中编写表达式：将字符串乘以int
【发布时间】：2021-03-09 18:39:58
【问题描述】：

我有两个 DataFrame：一个有字符串，另一个有 int。我正在尝试将这两者相乘以生成代数表达式：

df1=pd.DataFrame([1,2,3])
df2=pd.DataFrame(["x","y","z"])

预期输出：

如何生成两种不同数据类型的表达式？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ String concatenation of two pandas columns
我试过这个：df1[0]+"is"+df2[0].map(str) 但出错了。
你想要一个实际的代数表达式，就像 sympy 一样，还是 df1 只是 df2 的系数并且你想打印公式？
编辑了预期的输出。这些不是系数，而是乘数。
为什么要使用数据框？您可以通过 string concatenation 做到这一点，而无需使用 pandas！

标签： python pandas sympy

【解决方案1】：

试试

formula = ""    

# looping through tuples of (x, 1) (y, 2) (z, 3)

for val, var in zip(df1.values,df2.values):

    # formatting the value and variable in the current tuple 
    # and appending to the initially empty formula string

    formula += "{}*{}+".format(val[0], var[0])

删除最后一个+号的肮脏快速方法

公式 = 公式[:-1]

【讨论】：

我的输出仍然是 '00+'
您循环的是列名，而不是值！
快接近了，最后加上加号+号：'1*x+2*y+3*z+'。还请添加一些 cmets 以便于理解

【解决方案2】：

这应该可行。

import pandas as pd 

df1=pd.DataFrame([1,2,3])
df2=pd.DataFrame(["x","y","z"])
   
formula = '+'.join([f'{var[0]}*{val[0]}' for val, var in zip(df1.values,df2.values)])
     
print(formula)

【讨论】：

缺少乘号 *