使用 CudaFy 创建寄存器变量数组答案

【问题标题】：Creating register variable arrays with CudaFy使用 CudaFy 创建寄存器变量数组
【发布时间】：2015-03-09 17:51:23
【问题描述】：

如果我能够使用线程寄存器内存而不是共享内存阵列 (L1)，我的 CUDA 内核将运行得更快。

我可以通过以下声明在 CUDA-C 中做到这一点：

unsigned short window[15];

但是当我尝试使用 C# 时：

ushort[] window = new ushort[15];

我收到关于无法在 CudaFy 中创建数组的运行时错误。我不想要全局内存数组或共享内存。（这是大多数讨论问题）。我正在使用 SM35 架构运行。

Array create expressions are not supported.

【问题讨论】：

标签： cudafy.net

【解决方案1】：

好像Cudafy目前不支持创建线程本地数组，所以通过Cudafy做这个目前是不可能的。

您可以手动执行此操作并强制 Cudafy 使用生成的 Cuda C 代码的手动编辑版本：

CudaGPU gpu = (CudaGPU)CudafyHost.GetDevice(eGPUType.Cuda, 0);
CompileProperties prop = new CompileProperties()
    {
        Platform = ePlatform.x64,
        Architecture = eArchitecture.sm_50, 
        CompileMode = eCudafyCompileMode.Default,
        CompilerPath = @"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\bin\nvcc", 
        WorkingDirectory = @"C:\Path\To\Project\bin\Debug", 
        TimeOut = 60000,
        IncludeDirectoryPath = @"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\include",
    };

CudafyModule module = CudafyTranslator.Cudafy(prop, typeof(YourClass));

为了确保它使用修改后的代码文件而不是调用CudafyTranslator.Cudafy()生成的代码文件，架构必须设置得比以前更高。

prop.Architecture = eArchitecture.sm_52; 
prop.InputFile = @"ModifiedCudaSource.cu";

InputFile中指定的文件必须在WorkingDirectory中

最后将修改后的源文件添加到模块中，编译新的PTX，加载模块：

module.AddSourceCodeFile(new SourceCodeFile(File.ReadAllText(Path.Combine(prop.WorkingDirectory, prop.InputFile), Encoding.Default), eLanguage.Cuda, prop.Architecture));
module.Compile(prop);

gpu.LoadModule(module);

我不完全确定您是否需要调用 CudafyTranslator.Cudafy() 来获取模块，但这对我有用，我只运行此代码一次，因此 cba 进行进一步测试:)

【讨论】：

使用 [CudafyDummy] 属性然后用直接的 CUDA-C 编写会不会更简单？（P.S. 我想我 Nick Kopp 有兴趣将此添加到 CudaFy）但更多的投票会有所帮助。
我什至不知道 [CudafyDummy] 选项。这似乎更容易 - 至少更容易管理！谢谢！