当一列不为空时，python pandas 匹配两列之间的值答案

【问题标题】：python pandas match values between two columns when one column is not null当一列不为空时，python pandas 匹配两列之间的值
【发布时间】：2020-09-04 01:26:29
【问题描述】：

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请在下面找到表格：

         A       B       C      D
  0     pen     nan     dfds    1238
  1     Apple   pen     fsd      324
  2     Peach   nan     kd       878
  3     grape   peach   jil      9kj
  4     laptop  nan     lks      873p
  5     light   grape   kje      7623d
  6     nan     grape   3r43     kj23
  7     nan     grape   3fdf     8734d

如果 B 列不为空，则将 B 中的值与 A 中的值进行比较，并尝试找到匹配的值。例如A 列第一行的“笔” = B 列第二行的“笔”。
如果识别出匹配的值，需要在A列中找到索引。例如"pen" 是匹配值，A 列中 "pen" 的索引为 0。

我的预期输出是：

         A       B        C      D 
  0     pen     nan     dfds    1238
  2     Peach   nan     kd       878
  3     grape   peach   jil      9kj

并保持输出示例中的原始索引号

我知道如何做 A 和 B 之间的匹配工作。我的代码是

df2=df[df[['A','B']].nunique(axis=1)==1]

但是当 B 列不为空时，我不知道如何添加条件。而且我不想做循环迭代，因为数据集超级大。

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas null match string-matching

【解决方案1】：

我认为，在您问题的第 1 点中，您的意思是“C”列不为空吗？但无论如何，我将通过列“B”来演示它。

为此，您必须创建一个仅包含非空值的新数据框。

df_not_null = df.dropna(subset=['B'])

然后你可以比较你想比较的任何东西。

df2 = df_not_null[df_not_null[['A','B']].nunique(axis=1)==1]

【讨论】：

抱歉我的错字。是的，当 B 列不为空时。问题是如果在 B 为 nan 时删除所有行，第一行也将被删除。但实际上它有一个匹配的值“pen”。
你能再解释一下第1点吗？你想检查一下，如果 B 不为空，那么只有你的比较功能有效吗？或者您只是想比较忽略 B 是否为空的事实？
是的，首先B不为空，其次，比较A和B，前提是B不为空。