如何在 Python 中填充“空”值？我有时间序列数据的关键字 null 我该如何删除它们？ [关闭]答案

【问题标题】：How to fill "null" values in Python? I have keyword null for a time series data how can I delete them? [closed]如何在 Python 中填充“空”值？我有时间序列数据的关键字 null 我该如何删除它们？ [关闭]
【发布时间】：2021-02-07 07:11:49
【问题描述】：

我有如下数据

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我想使用 pandas 或其他库删除那些 null。

谢谢。

【问题讨论】：

您是否尝试过任何代码？你看过熊猫文档吗？你用谷歌搜索过这个确切的问题吗？
series.interpolate() 可能是你想要的
@goalie1998，是的，我用谷歌搜索，我得到的是 dropna 并删除空值或删除 NaN。我特别寻找的是 keyworld null 删除

标签： python pandas null

【解决方案1】：

在 pandas 中使用 dropna 来实现这一点。

new_data = data.dropna(axis = 0, how ='any')

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您专门研究 pandas，我建议

# suppose you already have a DataFrame similar to this:
# import pandas as pd
# df = pd.DataFrame({'data': [1, None, 3, None, 5]})

# to remove null values, do:
# df.dropna(inplace=True)

# to impute null values, do:
# df.fillna(inplace=True)

More pandas reference

可能值得注意的是，None 在 python 中是“null”。

【讨论】：