如何在删除列中的匹配模式时忽略空值？答案

【问题标题】：how to ignore null values while dropping the matched pattern in a column?如何在删除列中的匹配模式时忽略空值？
【发布时间】：2021-03-15 11:58:57
【问题描述】：

我有一个数据框，我想从中匹配一个模式，然后从数据框中删除不匹配的行。因此，为此我使用了str.contains，而我正在放弃它。我收到一条错误消息，说Can't mask null values。如何在放弃牛市值时忽略它们？

My code:

df = 
   a   b
0  2   3
1      5
2 34we 9
3  4   9

df[df['a'].str.contains(r'^\d+$')]

Error: 'Can't mask Naan Values


Excepted output:

   a   b
0  2   3
1      5
3  4   9

【问题讨论】：

标签： python pandas string null match

【解决方案1】：

在str.contains函数中使用na=True将nan赋值为True：

In [907]: df[df['a'].str.contains(r'^\d+$', na=True)]
Out[907]: 
     a  b
0    2  3
1       5
3    4  9

【讨论】：