两个日期之间的 Python 日期

Question

我有一个如下所示的 DataFrame：

raw_data = {'Series_Date':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15'],'SeriesDate':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Series_Date','SeriesDate'])
print df

对于这个 DF，我想在最后附加四列：

1) Start_Date = SeriesDate - 10 个工作日

2) End_Date = SeriesDate - 3 个工作日

3) Date_Difference = (End_Date - Start_Date)/2。但是，如果日期差为 4.5 天，则该值应为 5 而不是 4，即应该四舍五入。

4) Roll_Date = End_Date - 'Date_Difference' 工作日。即如果 Date_Difference 为 5，则 Roll_Date = End_Date - 5 个工作日

我可以按如下方式附加前两列：

from pandas.tseries.offsets import BDay
df['Start_Date'] = df['SeriesDate'] - BDay(10)
df['End_Date'] = df['SeriesDate'] - BDay(3)

但是，我在最后 2 列中苦苦挣扎。谁能提供一些帮助？

Answer 1

一旦你有了这个df:

  Series_Date Start_Date   End_Date
0  2017-03-10 2017-02-24 2017-03-07
1  2017-03-13 2017-02-27 2017-03-08
2  2017-03-14 2017-02-28 2017-03-09
3  2017-03-15 2017-03-01 2017-03-10

您可以完成 2 列：

df['Date_Difference'] = ((df.End_Date - df.Start_Date) / 2).dt.ceil('D')
df['Roll_Date'] = df.End_Date - pd.Series(BDay(dd.days) for dd in df.Date_Difference)

解释：

(df.End_Date - df.Start_Date) / 2) 给出了一系列时间增量。 .dt.ceil('D') 将这个系列总结到今天。

pd.Series(BDay(dd.days) for dd in df.Date_Difference) 根据Date_Difference 中的天数创建一系列工作日。 （很可能有更好的方法，但我是熊猫的新手）。

附带问题：为什么你有两列 Series_Date 和 SeriesDate 具有相同的内容？