使用 NLP 进行语法检查 [重复]答案

【问题标题】：Grammar check using NLP [duplicate]使用 NLP 进行语法检查 [重复]
【发布时间】：2017-10-16 07:30:49
【问题描述】：

我想检查一个句子是否有特定的词性标签结构。我可以使用 python 自然语言工具包吗？如果有，怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

检查此代码。使用python中的NLTK包，您可以定义

import nltk
sentence = "I want to check if a sentence has a specific parts of speech tag structure."
tagged = nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(sentence))
grammar = r"""
NP: 
{<NNS><IN><NN><NN><NN>}
{<PRP><VBP>}
"""

cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(tagged)
print result

结果会是这样的

(S
  (NP I/PRP want/VBP)
  to/TO
  check/VB
  if/IN
  a/DT
  sentence/NN
  has/VBZ
  a/DT
  specific/JJ
  (NP parts/NNS of/IN speech/NN tag/NN structure/NN)
  ./.)

如您所见，它给出了 nltk 树作为输出，其中(NP parts/NNS of/IN speech/NN tag/NN structure/NN) 与我们语法中定义的称为“NP”的单个标签组合在一起。您可以根据您的要求定义此结构。我希望它有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

spaCy 是一个易于使用的 NLP 和 POS 标记界面。您可以使用spaCy 轻松提取词性。下面截取的代码来自他们的网站（稍作调整，仅查看 POS）：

import spacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'They told us to duck.')
for word in doc:
    print(word, word.tag, word.tag_, word.pos, word.pos_)

这会返回：

They 479 PRP 93 PRON
told 489 VBD 98 VERB
us 479 PRP 93 PRON
to 486 TO 92 PART
duck 474 NN 90 NOUN
. 453 . 95 PUNCT

【讨论】：