Python log.txt 变得花哨。 grep/正则表达式答案

【问题标题】：Python log.txt making fancy. grep/regexPython log.txt 变得花哨。 grep/正则表达式
【发布时间】：2017-01-12 08:52:43
【问题描述】：

有一个log.txt。

“[25-Feb-2016 11:27:16 +0200]: 登录失败 .... 212.153.100.19 获取/....emailaddress@email.com”........

我如何编写一个脚本，它可以只对我的日期/IP 地址和电子邮件地址进行 grep 或正则表达式，并将其写入另一个 .txt。

最重要的是我需要日期和相应的 IP 和电子邮件。

我尝试使用下一个代码，但它是对所有数据的分段..

import os
import re
import datetime


filename = 'log.txt'
newfilename = 'output.txt'


if os.path.exists(filename):
    data = open(filename,'r')
    bulkemails = data.read()


else:
    print "File not found."
    raise SystemExit


r = re.compile(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\b')
results = r.findall(bulkemails)    

emails = ""   
for x in results:
    emails += str(x)+"\n"   



ip = re.compile(r'\b\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\b')
result = ip.findall(bulkemails)

ip =""
for y in result:
    ip += str(y)+"\n"


dt = re.compile(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})')
result = dt.findall(bulkemails)

dt =""
for z in result:
    dt += str(z)+"\n"




def writefile():
    f = open(newfilename, 'w')
    f.write(emails + ip + dt)
    f.close()
    print "File written."


def overwrite_ok():
    response = raw_input("Are you sure you want to overwrite "+str(newfilename)+"? Yes or No\n")
    if response == "Yes":
        writefile()
    elif response == "No":
        print "Aborted."
    else:
        print "Please enter Yes or No."
        overwrite_ok()


if os.path.exists(newfilename):
    overwrite_ok()      
else: 
    writefile()

所以我希望与 output.txt 相同的内容包含在下一个：

2016 年 2 月 25 日 11:27:16 +0200] -- 212.153.100.19 -- emailaddress@email.com"

2016 年 2 月 25 日 11:27:16 +0200] -- 212.153.100.10 -- emailaddress1@email.com"

2016 年 2 月 25 日 11:27:16 +0200] -- 212.153.100.11 -- emailaddress2@email.com"

感谢您的帮助，祝您有美好的一天:)

【问题讨论】：

标签： python regex email grep

【解决方案1】：

您应该创建一个包含三组的正则表达式，一组用于时间，一组用于 IP，一组用于电子邮件。

import re
my_regex = re.compile(r".+?(\d{2}-\w+-\d{4}).+?(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}).+?\b([\w.\d]+@[\w.\d]+)(?:\b|$)")
with open("somefile") as f_logs:
    logs = f_logs.readlines()
for line in logs:
    my_regex.sub(r"[\1] -- \2 -- \3",line)

您可以在regex101查看它

【讨论】：