删除所有列中所有零元素的行，异常地在 pandas DF 中留下一个非零列

Question

我有一个有 200 万行 *10 列的 pandas Df。 我想删除所有列中的所有零元素，除了具有非零元素的单列。

例如。我的 Df 喜欢：

Índex   Time    a   b   c   d   e
0       1       0   0   0   0   0
1       2       1   2   0   0   0 
2       3       0   0   0   0   0
3       4       5   0   0   0   0  
4       5       0   0   0   0   0   
5       6       7   0   0   0   0 

我需要什么：

Índex   Time        a   b   c   d   e
    0       2       1   2   0   0   0 
    1       4       5   0   0   0   0  
    2       6       7   0   0   0   0

我的要求：
要求1：
离开第一列（时间），它应该检查每一行中的零元素。如果所有列值都为零，则删除该特定行。
要求 2：
最后，我希望我的索引能够正确更新

我尝试了什么：
我一直在看this link。
我理解所使用的逻辑，但我无法根据我的要求重现结果。

希望有一个简单的方法来做操作...

Answer 1

使用iloc 选择所有没有第一列的列，比较不等于ne 并通过any 每行测试至少一个True 以通过boolean indexing 过滤，最后一个reset_index：

df = df[df.iloc[:, 1:].ne(0).any(axis=1)].reset_index(drop=True)

删除列Time的替代方案：

df = df[df.drop('Time', axis=1).ne(0).any(axis=1)].reset_index(drop=True)

---

print (df)
   Time  a  b  c  d  e
0     2  1  2  0  0  0
1     4  5  0  0  0  0
2     6  7  0  0  0  0