堆叠的条形图意外地用条形高度的总和进行了注释

Question

我的数据：

names_col = ['Count','Freq']
dat = [['Matching', 56935],['Mismatching', 100587]]
plot_df = pd.DataFrame(data=dat,columns=names_col)

我尝试绘制带有显示值的堆叠 catplot，这是我的代码：

plt.figure(figsize=(16,9))
p=plot_df.set_index('Count').T.plot(kind='bar', stacked=True)
p.bar_label(p.containers[0])
p.bar_label(p.containers[1])
plt.show();

首先，输出的数字不是大小（16,9），有什么问题？ 第二个图显示值为：

取而代之的是matching - 56935（这里没问题）和mismatching - 100587 的值，绘图显示总数（157522）。 我如何访问和显示Mismatching 值？

Answer 1

• 使用matplotlib.pyplot.bar_label 两次
  • 根据标签是在条的中心还是条的边缘来确定注释值。
  • 另一个答案使用x[0].，因为只有一组堆叠条形，但如果 x 轴上有多个组，这将不起作用。
  • 请参阅此answer 了解更多详细信息和.bar_label 的示例。
• 重塑数据框应该是一个独立于绘图的步骤
• pandas.DataFrame.plot 使用matplotlib 作为默认的绘图后端，并具有许多参数，如rot、xlabel、ylabel 和figsize，用于自定义绘图。
• 在python 3.10、pandas 1.3.4、matplotlib 3.5.0 中测试

df = pd.DataFrame(data=dat, columns=names_col)
dft = df.set_index('Count').T

axe = dft.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(16,9), rot=0)

for x in axe.containers:
    axe.bar_label(x, label_type='edge', weight='bold')
    axe.bar_label(x, label_type='center', weight='bold', color='white')

• 这是一个包含多个组的更全面的示例
  • 另一个答案没有为第二组条放置中间注释。

# test data 
data = {'Matching': [56935, 17610], 'Mismatching': [100587, 13794], 'Test': [33139, 23567]}
df = pd.DataFrame(data=data, index=['Freq', 'Freq2'])

axe = df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(16,9), rot=0)

for x in axe.containers:
    axe.bar_label(x, label_type='edge', weight='bold')
    axe.bar_label(x, label_type='center', weight='bold', color='white')

Answer 2

您可以将figsize 设置为绘图参数。然后为每个容器添加条形标签和您自己的文本：

p=plot_df.set_index('Count').T.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(16,9)) 
for x in p.containers:
    p.bar_label(x)
    p.text(0, x[0].get_y() + x[0].get_height()*0.5, x.datavalues[0], ha='center', color='w', weight='bold')

plt.show()

输出：