【发布时间】：2016-04-21 05:36:59
【问题描述】：
当卷积使用 4 的核大小和 4 的步幅大小，同时输入大小只有 10 时，尝试在输入边界上进行第三次卷积操作时会失败，因此，输入应该填充边界上的零隐式以避免这个问题？当我用其他实数填充时有什么问题吗？是否等于自动增加输入大小？
另外，如果我希望得到相同大小的输出特征图，通常可以使用 3 的内核大小和 1 的垫尺寸，但是当内核尺寸为奇数时，如何确定每边的垫尺寸输入？
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-04-21 05:36:59
【问题描述】：
是的，输入必须用零填充以克服输入图像尺寸过小的问题。要计算每个级别的输出特征图，请使用以下公式：
H_out = ( H_in + 2 x Padding_Height - Kernel_Height ) / Stride_Height + 1
W_out = (W_in + 2 x Padding_Width - Kernel_Width) / Stride_Width + 1
你可以按照上面的公式保持填充。
【讨论】：