数据框两列的逻辑运算

Question

在 pandas 中，我想创建一个计算列，它是对另外两列的布尔运算。

在 pandas 中，将两个数值列相加很容易。我想用逻辑运算符AND 做类似的事情。这是我的第一次尝试：

In [1]: d = pandas.DataFrame([{'foo':True, 'bar':True}, {'foo':True, 'bar':False}, {'foo':False, 'bar':False}])

In [2]: d
Out[2]: 
     bar    foo
0   True   True
1  False   True
2  False  False

In [3]: d.bar and d.foo   ## can't
...
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

所以我猜逻辑运算符的工作方式与 pandas 中的数字运算符不太一样。我尝试按照错误消息的建议执行操作并使用bool():

In [258]: d.bar.bool() and d.foo.bool()  ## spoiler: this doesn't work either
...
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我找到了一种方法，将布尔列转换为int，将它们加在一起并作为布尔值进行评估。

In [4]: (d.bar.apply(int) + d.foo.apply(int)) > 0  ## Logical OR
Out[4]: 
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

In [5]: (d.bar.apply(int) + d.foo.apply(int)) > 1  ## Logical AND
Out[5]: 
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

这很复杂。有没有更好的办法？

Answer 1

是的，有更好的方法！只需使用 & 元素逻辑和运算符：

d.bar & d.foo

0     True
1    False
2    False
dtype: bool

Answer 2

另外，还有一个你可以乘以 AND 或相加为 OR。没有您所做的转换和额外比较。

AND 操作：

d.foo * d.bar

或运算：

d.foo + d.bar 

Answer 3

d[(d['bar']) & (d['foo'])]