我们开始在我的数据结构课程中使用分而治之的算法，但我很难完全理解我应该做什么。下面是基本上要求我编写一个对数组求和的程序，但它必须划分并征服它，直到基数为 4，我认为这意味着将数组以 4 的块加在一起，然后将所有块在一起。我什至不知道从哪里开始。我只需要一点解释和理解。老师帮不上什么忙。该数组包含一行数字，其数量为 2 的次方，小于 1000
问题 编写一个分而治之的算法，对一个包含 n 个 in- 的数组求和 整数。该算法的基本情况是当 子问题小于或等于 4 在这种情况下，您将使用 迭代循环对子问题的整数求和。你需要做 以下：
【问题讨论】：
我猜你打算编写一个递归方法，将数组 A 拆分为两个（或更多）子数组，每个子数组的一半，然后将结果数组传递给它自己，以便继续拆分，直到你有一个数组4号；然后您可以执行求和并返回这 4 个单位的总和。
【讨论】：
让我们暂时不要考虑编程语言，而是考虑抽象的方法。
想象一下，如果你在一个有二十叠纸的房间里，每叠纸上都有一个数字。您愿意将所有数字的总数汇总在一起，但您意识到逐个计算将花费很长时间。所以，你打电话给一个朋友，你们每个人都得到了十个堆栈来工作。通过打电话你的朋友，你的工作量减少了一半。
你们都意识到，如果有十叠纸，你们将无济于事，所以你们每个人都打电话给另一个朋友伸出援助之手，让你们四个人每人拿了五叠纸。有道理，但还是压倒性的。因此，每个人再次召集另一个朋友过来，将他们的堆栈与其他朋友减半 - 让每个人都有 2.5 叠带有数字的纸。
你们都同意这是由一个人完成的合理数量的工作，因此您可以将这些数字加在一起。从最后一组到你自己的人开始工作，每个人都会返回他们所拥有的数字的总和，直到你得到其他人的总和，而你有自己的总和。将这两者相加即可得出结果。
这是分而治之的原则：您的工作堆栈被分成一些工作部分，然后您可以调用其他方法来完成这些工作。
这是一个 Python 中的伪示例。
def sum(*args):
if len(args) == 0: # Nothing in my list, so I'm done
return 0
elif len(args) == 1: # One thing in my list, return that
return args[0]
else: # Too much for me to handle; call in the Calvary!
return args[0] + sum(args[1:])
【讨论】：