如何从 CSV 自动执行新查询并保存到 XLSX

Question

我从数据分析和 Python 开始，我目前的工作是导入带有推文的大型 CSV 文件并将它们保存为 xlsx，格式为：Unicode UTF-8。我一直在用经典的方式一个一个地做，但我有数百个，而且还会有更多，所以我需要自动化它。 为了不丢失数据，我需要做的过程如下。

我曾尝试用 python 来做，但到目前为止只能逐个文件夹（从一个文件一个文件改进）但代码丢失了一些数据，我认为这是因为它只作为 csv 文件打开并保存它是 xlsx（我不太清楚，因为代码是互联网上其他人的集合，抱歉）。

    import os
currentDirectory = os.getcwd()
os.chdir (currentDirectory)
import os
import glob
import csv
import openpyxl # from https://pythonhosted.org/openpyxl/ or PyPI (e.g. via pip)

for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    with open(csvfile, 'rt', encoding='UTF-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader, start=1):
            for c, val in enumerate(row, start=1):
                ws.cell(row=r, column=c).value = val
    wb.save(csvfile.replace ('.csv', '.xlsx')) #.csv' + '.xlsx')
    

我正在尝试改进它添加新的东西，但如果有人知道如何在 Python 或 VBA 或其他语言中执行确切的过程，如果你能分享，我将不胜感激。

编辑：回答评论并在运行一些文件比较之后似乎唯一的区别是格式，但它似乎并不是数据本身的丢失。但是我的客户要求我让它自动但保持第一个的格式。第一个是我想要的格式，第二个是自动生成的文件：

谢谢

Answer 1

我不会直接使用openpyxl，而是使用pandas，它在内部使用openpyxl 来做详细的工作。与标准库 pathlib 一起，这个简短的脚本将执行相同的操作：

from pathlib import Path
import pandas as pd

p = Path('.')
for csvfile in list(p.glob('**/*.csv')):
    df = pd.read_csv(csvfile)
    excelfile = csvfile.with_suffix('.xlsx')
    df.to_excel(excelfile)
    print(csvfile.parent, csvfile.name, excelfile.name)