检查 CSV 数据中的整数，然后删除该整数

Question

希望从使用 Python 3.8 的 Excel 提取的 CSV 文件中拆分并检查单个单元格。例如，我有一个 CSV 文件，其中包含信息 Honda 1, Toyota 2, Nissan 3... 我想检查每个单元格（不知道在逗号分隔符之前调用什么数据）是否有一个整数，然后我想删除它，但也把它放在自己的细胞。因此 CSV 将读取 Honda, 1, Toyota, 2, Nissan, 3... 主要目标是在 Excel 中的制造商旁边的列中获取这些整数。

我对 python 很陌生，但有一些编码背景。我正在考虑的逻辑类似于，如果 char 是 int 然后添加到新文件，否则添加 N/A。我的主要问题是使用 csv 文件中的数据来执行此操作。我曾考虑将 csv 中的数据放入一个变量中，但真正的 csv 文件有超过 20,000 个单元格，所以我不确定这是否会非常有效。

到目前为止，我的代码如下所示：

import csv

path = '/Users/testFolder/Test.csv'
new_path = '/Users/testFolder/Test2.csv'

test_file = open(path,'r')
data = test_file.read()

write_file = open(new_path,'w')
write_file.write(data)
print(data)

file = csv.reader(open(path), delimiter = ',')
for line in file:
    print(line)

test_file.close()
write_file.close()

Answer 1

假设每个项目的部分由一个或多个空格分隔，您可以像这样逐行执行（而不是将整个文件读入内存）：

import csv

path = 'remove_test.csv'
new_path = 'remove_test2.csv'

with open(path, 'r', newline='') as test_file, \
     open(new_path, 'w', newline='') as write_file:

    reader = csv.reader(test_file, delimiter=',')
    writer = csv.writer(write_file, delimiter=',')

    for row in reader:
        new_row = [part for item in row for part in item.split()]
        writer.writerow(new_row)