在 Python 中使用 Pandas 将多表 excel 文件保存到 Azure Blob 存储答案

【问题标题】：Saving multi-sheet excel file to Azure Blob Storage using Pandas in Python在 Python 中使用 Pandas 将多表 excel 文件保存到 Azure Blob 存储
【发布时间】：2022-01-07 09:38:37
【问题描述】：

我正在尝试在一个 excel 文件中创建两个工作表，然后使用 Python 中的 Pandas 将其上传到 Azure Blob Storage。但是，我收到一个错误 - “Cannot .getvalue() of 'OpenpyxlWriter' object new_writer”。

    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=new_container_name, blob=file_name)

    writer = io.BytesIO()

    summary = pd.DataFrame({"one_val": [1, 2]})
    summary.to_excel(writer, sheet_name="Sheet A", index=False)
    blob_client.upload_blob(writer.getvalue(), overwrite=True)

    writer = io.BytesIO()
    summary2 = pd.DataFrame({"two_val": [3, 4]})

    with pd.ExcelWriter(writer, engine="openpyxl", mode="a") as new_writer:
        summary2.to_excel(new_writer, sheet_name="Sheet B", index=False, encoding="utf-8")
        blob_client.upload_blob(new_writer.getvalue(), blob_type="AppendBlob", overwrite=False)

感谢任何有关解决此问题的帮助。谢谢

【问题讨论】：

在下面查看我的答案，但我猜你在writer.getValue() 之前忘记了writer.save()

标签： python excel pandas azure azure-blob-storage

【解决方案1】：

阅读本文了解如何将 xlsx 保存到字符串 https://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html#saving-the-dataframe-output-to-a-string

这用于处理多张纸 https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_multiple.html

最后一个例子是

import pandas as pd
import io

# Create some Pandas dataframes from some data.
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})

output = io.BytesIO()

writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')

# Write the data frame to the BytesIO object.
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

writer.save()
xlsx_data = output.getvalue()

【讨论】：