Panda 比较并删除 csv 和 xls 中的数据答案

【问题标题】：Panda compare and remove data from csv and xlsPanda 比较并删除 csv 和 xls 中的数据
【发布时间】：2017-01-26 17:11:28
【问题描述】：

我有 2 个文件（一个 .csv 和一个 .xls）。 .csv 只有一列（电子邮件）。 .xls 有很多列。我尝试比较这两个文件中的电子邮件列，并从 .xls 中删除不在 .csv 中的邮件地址。邮件地址未排序。

我已经写了一些代码，但我没有达到我的目标：

excel = pd.read_excel(file, skiprow=10, parse_cols = 'AL')
csv = pd.read_csv(namelist_file)
excel_keep = excel[excel.isin(csv)]
mask = excel.isin(csv.tolist())
excel[~mask]
print(excel_keep)

请问你有什么想法吗？问候。

【问题讨论】：

标签： python csv pandas xls

【解决方案1】：

df_csv = pd.read_csv(path_to_csv)
df_xlsx = pd.read_excel(path_to_excel)

## assuming column header for email in both files is 'email'
## if not change it by df = df.rename(columns={'oldName': 'email'})

df_xlsx = df_xlsx[df_xlsx['email'].isin(df_csv['email'])]

希望对你有帮助

【讨论】：

好的，只选择我想要的，非常感谢。
如何从 csv 中删除所有不包含电子邮件地址的行？
如果它们是空的，你可以df=df[df['email'].isnull()==False]，希望对你有帮助，如果问题解决了请标记正确答案:)