如何将python的结果提取到xls文件中答案

【问题标题】：How to Extract the result from python into a xls file如何将python的结果提取到xls文件中
【发布时间】：2020-08-06 07:50:56
【问题描述】：

我是 python 新手，我需要从科学文献中提取参考资料。以下是我正在使用的代码

from refextract import extract_references_from_url
references = extract_references_from_url('https://arxiv.org/pdf/1503.07589.pdf')
print(references)

所以，请指导我如何将此打印的信息提取到 Xls 文件中。非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python xlsx xls python-3.8

【解决方案1】：

您可以使用 pandas 库将引用写入 excel。

from refextract import extract_references_from_url
import pandas as pd

references = extract_references_from_url('https://arxiv.org/pdf/1503.07589.pdf')
print(references)

# convert to pandas dataframe
dfref = pd.DataFrame(references)

# write dataframe into excel
dfref.to_excel('./refs.xlsx')

【讨论】：

安装 xlrd 比安装 pandas 更需要。

【解决方案2】：

你应该看看 xlsxwriter，一个用于创建 excel 文件的模块。您的代码可能如下所示：

import xlsxwriter
from refextract import extract_references_from_url
workbook = xlsxwriter.Workbook('References.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

references = extract_references_from_url('https://arxiv.org/pdf/1503.07589.pdf')

row = 0
col = 0

worksheet.write(references)

workbook.close

（根据https://xlsxwriter.readthedocs.io/tutorial01.html修改）

【讨论】：

试过但它给了我这个错误：TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'

【解决方案3】：

浏览了refextract here的文档后，我发现你的变量references是一个字典。要将这样的字典转换为 python，您可以按如下方式使用 Pandas-

import pandas as pd
# create a pandas dataframe using a dictionary
df = pd.DataFrame(data=references, index=[0])
# Take transpose of the dataframe 
df = (df.T)
# write the dictionary to an excel file
df.to_excel('extracted_references.xlsx')

【讨论】：