如何在叶级别聚合为 Max，并为时间维度层次结构中的上级聚合为 SUM。 SSAS答案

【问题标题】：How Aggregate at leaf level as Max, and aggregate as SUM for the superior levels within a Time dimension hierarchy. SSAS如何在叶级别聚合为 Max，并为时间维度层次结构中的上级聚合为 SUM。 SSAS
【发布时间】：2015-01-29 16:22:06
【问题描述】：

我对 SSAS 很陌生，但遇到以下问题：

事实表具有度量：成本和生产。但是在一天中的一次，我可以在事实表中有多个值，如下所示：

能源 |成本 |生产 |时间

NHU-1 通用能源 | 0.99 | 21.28 | 2013-12-01 00:15:00.000

NHU-1 通用能源 | 13.74 | 21.28 | 2013-12-01 00:15:00.000

NHU-1 通用能源 | 7.92 | 21.28 | 2013-12-01 00:15:00.000

NHU-1 通用能源 | 1.57 | 21.28 | 2013-12-01 00:15:00.000

NHU-1 通用能源 | 9.03 | 21.28| 2013-12-01 00:15:00.000

现在，我必须对名为 X 的字段进行计算。

公式是： X= sum(Cost) / Max(Production)

在这种情况下，X 的值是：

X = 33.25 / 21.28

X = 1.56

我创建了一个具有以下格式的时间维度层次结构：年/日/时间

在 DSV 中，我创建了一个命名计算：X = cost / Production，并在 Cube 中将 Production 设置为 Max 聚合类型。

当我查询多维数据集并查看时间级别的值时，这很有效，但是对于上述级别（日和年）会出现问题，因为生产仍然聚合为这些级别的最大值。我需要将生产仅聚合为时间级别的最大值，而对于其余级别，我需要将其聚合为总和。如何在 SSAS 中实现这一目标？我应该改用计算成员吗？

【问题讨论】：

标签： ssas olap aggregation dimension

【解决方案1】：

您可以通过 SCOPE 覆盖更高级别的值：

假设[Time Dimension] -- 维度名称，[YDT] -- 层次结构名称。

SCOPE ([Time Dimension].[YDT].[Day],[Measures].[Production]);
THIS = SUM([Time Dimension].[YDT].CurrentMember.Children,[Measures].[Production]);
END SCOPE;

SCOPE ([Time Dimension].[YDT].[Year],[Measures].[Production]);
THIS = SUM([Time Dimension].[YDT].CurrentMember.Children,[Measures].[Production]);
END SCOPE;

由于CurrentMember，不确定这是否适用于Year 和Day 级别的多个过滤器。

【讨论】：