没有桥接表的 SSAS m2m 关系答案

【问题标题】：SSAS m2m relationship without bridge table没有桥接表的 SSAS m2m 关系
【发布时间】：2016-04-08 17:43:29
【问题描述】：

例子：

我们有 2 个事实表：

我们应该为 ssas 中的维度使用哪种类型的关系，与 measure2 的关系没有常规键？应该是m2m吗？如果我们使用常规类型，它将使用多个 measure2 并显示错误信息。事实上，这并不是多对多的关系，事实表 1 中的一行只有事实表 2 中的一行。你能解释一下吗？

【问题讨论】：

没有足够的信息来回答，但我可以告诉你事实表与其他事实表没有关系。
我的意思是维度和度量之间的关系。这个例子非常简单。第一个事实表有 2 列的 pk，第二个有 1 个 cplomn 的 pk。维度具有与第一个事实表相同的 2 列的 pk。我们应该使用什么类型的关系？

【解决方案1】：

如果您的维度表具有 2 列 PK，那么您的事实表必须同时具有这两个列才能与该维度建立关系。

在第二个事实表中，您可以将缺少的列添加到表中，或者使用视图来添加它，或者甚至在 SSAS 的数据源视图中添加它作为最后的手段。

【讨论】：

我知道您的变体是可行的。在我的示例中，具有 1 个 pk 列的第二个事实表具有更精细的分解，并且不能具有 2 个列的 pk。示例：第一张桌子是带有地区和商店的桌子。第二个是没有商店级别的区域原因的表。
那么它不能准确地与维度相关，因为无法知道该表中的事实与哪个商店相关。听起来您需要另一个维度，即区域。
第一个表：地区、商店、销售、日期。第二张表：地区、人口、日期。（很简单的例子可以理解）。我可以将维度日期、区域、商店和区域商店（具有层次结构）与第一个事实表相关联。我也可以将所有维度与第二张表相关联，但对于商店和区域商店维度，我使用 m2m 关系，因为我想查看区域商店人口的任何级别，而不是区域内每个商店的人口总和。将商店关联为第二个事实表的 m2m 是否正确？它适用于我的所有示例，我只是想解释一下，因为第一个和第二个表之间没有桥接表
您不能将商店维度与第二个事实表关联起来，因为第二个事实表没有商店。
是的，是的，但是使用第一个事实表，商店可以与第二个表关联到多对多关系。