目标和目标我想要返回结果（赢、平、输）。熊猫蟒

Question

尝试根据 GF 和 GA 创建一个新列“结果”。想知道如何通过定义函数和条件语句来做到这一点。以下是我对一行的初步尝试，但无法弄清楚我将如何应用于所有行，非常感谢您的帮助！

Date	Venue	Opponent	GF	GA
08-19-2017	H	Crystal Palace	1	0
08-27-2017	H	Arsenal FC	4	0
09-16-2017	H	Burnley FC	1	1
10-14-2017	H	Manchester United	0	0
10-28-2017	H	Huddersfield Town	3	0

原始输入：

df = pd.DataFrame({'Date': ['08-19-2017', '08-27-2017', '09-16-2017', '10-14-2017', '10-28-2017'],
                   'Venue': ['H', 'H', 'H', 'H', 'H'],
                   'Opponent': ['Crystal Palace', 'Arsenal FC', 'Burnley FC', 'Manchester United', 'Huddersfield Town'],
                   'GF': [1, 4, 1, 0, 3],
                   'GA': [0, 0, 1, 0, 0]})

我的尝试：

    # for one row (match)
gf = df[0, 3]
ga = df[0, 4]
        
if gf > ga:
    print('W')
elif gf < ga:
    print('L')
else:
    print('D')
    

输出：W

将其应用于所有行，我将如何基于以下解决方案：

 ```# create a function
def win_draw_loss():
    
if df['GF'] > df['GA']:
    print('W')
elif mo_rec['GF'].sum() < mo_rec['GA'].sum():
    print('L')
else:
    print('D')

# making the new pandas column
df['results'] =  ```

Answer 1

您可以稍微更正您的 win_draw_loss 函数并将其应用于 DataFrame df 的每一行。下面更正的函数的问题是 win_draw_loss 如果要将其应用于 DataFrame，则必须将行数据作为参数，因此您的评估也需要针对行数据。

def win_draw_loss(x):
    
    if x['GF'] > x['GA']:
        return 'W'
    elif x['GF'] < x['GA']:
        return 'L'
    else:
        return 'D'

df['Results'] = df.apply(win_draw_loss, axis=1)

你也可以使用np.select:

import numpy as np
df['Results'] = np.select([df['GF'] > df['GA'], df['GF'] < df['GA']], ['W', 'L'], 'D')

输出：

        Date Venue           Opponent  GF  GA  Results
0  08-19-2017     H     Crystal Palace   1   0       W
1  08-27-2017     H         Arsenal FC   4   0       W
2  09-16-2017     H         Burnley FC   1   1       D
3  10-14-2017     H  Manchester United   0   0       D
4  10-28-2017     H  Huddersfield Town   3   0       W