PyTorch PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/.torch'答案

【问题标题】：PyTorch PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/.torch'PyTorch PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/.torch'
【发布时间】：2019-07-31 02:36:09
【问题描述】：

我正在运行一个基于 PyTorch 的 ML 程序，用于使用 Resnet50 模型进行图像分类以进行迁移学习。我遇到了关于权限的错误。

回溯（最近一次通话最后一次）：
文件“imgc_pytorch.py”，第 67 行，在
模型 = models.resnet50(pretrained=True)
resnet50 中的文件“/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/torchvision/models/resnet.py”，第 187 行
model.load_state_dict(model_zoo.load_url(model_urls['resnet50']))
文件“/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/model_zoo.py”，第 59 行，在 load_url
os.makedirs(model_dir)
文件“/opt/conda/lib/python3.6/os.py”，第 210 行，在 makedirs
makedirs（头，模式，exist_ok）
文件“/opt/conda/lib/python3.6/os.py”，第 220 行，在 makedirs
mkdir（名称，模式）
PermissionError：[Errno 13] 权限被拒绝：'/.torch'

查了一下这个论坛，建议在文件名前加'sudo'，但是报错"/bin/sh: 1: sudo: not found"

【问题讨论】：

我将此代码部署在我公司提供的 GPU 集群上

标签： permissions pytorch

【解决方案1】：

您可以将model_zoo.load_url(model_urls['resnet50']) 更改为model_zoo.load_url(model_urls['resnet50'], model_dir='~/.torch/')，例如this

【讨论】：

因为这是在集群上，看起来管理员必须这样做对吗？
@sigmoid 我猜不是。我的意思是你那里还有用户吗？因此，您可以将相关模型下载到您的主目录中
我从来没有做过容器，所以我不太了解，但是您可以在本地下载模型（基于model_urls），然后将文件复制到您的容器中并使用model_zoo加载它们，对吗？
谢谢，我会尝试...希望我能反刍支持你，但没有足够的代表
TORCH_HOME=/mnt/test/torch export TORCH_HOME;cd /mnt/test;python imgc_pytorch.py 成功了。现在工作正常