【问题标题】：Is it necessary to copy images and annotations to Cloud bucket when training Object Detection model?训练对象检测模型时是否需要将图像和注释复制到云存储桶中？
【发布时间】：2018-03-12 10:17:12
【问题描述】：
我正在训练自己的数据集，并且之前已经成功训练过一些数据集。
但是我也一直在将图像和注释文件夹复制到云存储桶中，这有必要吗？我已经有了所有的 TF 记录和配置文件，存储桶中是否需要有图像/注释？
我的假设是图像是必要的，因为在运行 tensorboard 查看图像和步骤时，tensorboard 需要显示图像？
这是正确的吗？谢谢。
此图像显示，图像处于非活动状态。此外，没有 PRECISON.MAP 图表。
【问题讨论】：
标签：
tensorflow
object-detection
tensorboard
【解决方案1】：
您无需将图像和注释文件夹移至云存储桶。创建 tfrecords 时，会包含图像。例如，对于 Pascal 数据集，您可以看到它here。
'image/encoded': dataset_util.bytes_feature(encoded_jpg)