Google Cloud Platform Tensorboard - 当前没有活动的仪表板

Question

我正在研究 tensorflow 对象检测 API。我设法在我的计算机上本地训练它并获得了不错的结果。但是，当我尝试在 GCP 上复制相同的内容时，我遇到了几个错误。所以，基本上，我遵循了官方 tensorflow -running on cloud 文档中提到的文档

所以这就是桶的布局方式：

1. Bucket
2. weeddetectin-data
3. Train-packages

这就是我进行培训和评估工作的方式：

1. Running a multiworker training job
2. Running an evaluation job on cloud

然后我使用以下命令在tensoboard上进行监控：

tensorboard --logdir=gs://weeddetection --port=8080

我使用控制台中的预览功能打开了仪表板。但它表示当前数据集没有仪表板处于活动状态。 No Dashboards are active

所以，我检查了我的活动页面，以真正查看是否提交了培训和评估工作：

1. Training Job
2. Evaluation Job

Answer 1

似乎没有任何事件文件写入您的存储桶。 根本原因可能是您使用的手册引用了旧版本的张量模型。

请尝试更改

 --train_dir=gs:...

到

 --model_dir=gs://${YOUR_BUCKET_NAME}/model

然后重新发送作业，一旦作业运行，检查存储桶中的 model_dir 以查看文件是否写入那里。

查看：gcloud ml-engine jobs documentation 以获取更多信息。

希望对您有所帮助！