缺少 Tensorboard 节点内存信息答案

【问题标题】：Missing Tensorboard Node Memory Information缺少 Tensorboard 节点内存信息
【发布时间】：2017-12-20 04:09:48
【问题描述】：

我正在尝试获取有关我的图形需要多少内存的信息，因此我正在尝试使用 tf.RunMetadata train 选项检查张量板上不同图形组件的字节信息。我的代码的训练部分如下所示：

sess=tf.Session
...

for itr in xrange(MAX_STEPS):
    train_images, train_annotations = train_dataset_reader.next_batch(BATCH_SIZE)
    feed_dict = {x: train_images, y: train_annotations}
    run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
    run_metadata = tf.RunMetadata()
    sess.run(train_step, feed_dict=feed_dict, options=run_options, run_metadata=run_metadata)

    #Tensorboard summary tester
    if itr % 1000 == 0:
        s = sess.run(merged_summary, feed_dict=feed_dict,options=run_options, run_metadata=run_metadata)

        writer.add_summary(s, itr)
        writer.add_run_metadata(run_metadata, 'sted%d' % itr)

但是，我的张量板图上仍然没有看到任何内存统计信息。输出如下：

【问题讨论】：

标签： python tensorflow neural-network gpu tensorboard

【解决方案1】：

我之前也有同样的问题。内存信息仅与特定的“会话运行”一起显示。所以你的问题是没有 Session 运行。

在我的情况下，删除之前的日志数据后再次运行，就解决了。

【讨论】：