卷积神经网络的验证准确性

Question

您好，我是深度学习和卷积神经网络的新手。有人可以解释下图中的问题吗？有人告诉我，验证准确性的波动是这里的问题。但我不太了解这种波动的负面影响。为什么不直接看图的最后一点呢？

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Answer 1

在训练深度学习模块时，您必须对其进行验证。 这意味着您正在向算法显示看不见的数据。

因此验证准确度可能低于训练准确度。因为有一种情况叫做过拟合。您的训练算法过多地依赖于训练数据并且不能很好地泛化到其他看不见的数据。

在波动问题上可以正常。因为我们训练和测试算法是一种随机的方式。