TensorFlow 1 中的 TensorBoard 使用 Google Colab答案

【问题标题】：TensorBoard in TensorFlow 1 using Google ColabTensorFlow 1 中的 TensorBoard 使用 Google Colab
【发布时间】：2020-06-12 22:18:50
【问题描述】：

我想在 Google Colab 的 TensorFlow 1 中使用 TensorBoard。我发现的教程似乎在 TensorFlow 2 上，而这些建议似乎在 TensorFlow 1 中不起作用。

看来我需要一些等效于 tf.summary.create_file_writer 和 tf.summary.scalar 的东西。我试过 tf.contrib.summary.create_file_writer 和 tf.contrib.summary.scalar，但这些似乎都不起作用。

这是我的问题的重现：

https://colab.research.google.com/drive/1M3CL0oasd8pCjXLaaHl15I1yz-LUXNhq

【问题讨论】：

或者，如果我将 tf.summary.scalar 与 tf.contrib.summary.create_file_writer 一起使用，该事件似乎出现在日志中，但未被识别。
事件似乎在日志中，但未被识别。要么是它的记录方式有问题，要么是张量板在错误的位置。

标签： python tensorflow jupyter-notebook google-colaboratory tensorboard

【解决方案1】：

!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip

get_ipython().system_raw('tensorboard --logdir /content/trainingdata/objectdetection/ckpt_output/trainingImatges/ --host 0.0.0.0 --port 6006 &')

get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')

! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
 "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"

这为您提供了来自创建的日志文件的张量板。它适用于 TF1.13

【讨论】：