Tensorboard（超级初学者） - 需要简单的历元损失图，InvalidArgumentError 上的错误：int64 的 attr 'T' 的值不在列表中答案

【问题标题】：Tensorboard (super beginner) - simple epoch loss graph needed, error on InvalidArgumentError: Value for attr 'T' of int64 is not in the listTensorboard（超级初学者） - 需要简单的历元损失图，InvalidArgumentError 上的错误：int64 的 attr 'T' 的值不在列表中
【发布时间】：2023-03-08 21:00:02
【问题描述】：

我是 ML 新手，我真的不知道我在做什么 :( 我已经给了我 1000 行复杂代码作为作业，我的任务是添加一小段代码来查看它在训练中的表现。这就是为什么我没有附上整个代码（如果需要我可以添加）

我需要这样的简单图表：

基于以下教程：https://www.tensorflow.org/tensorboard/scalars_and_keras

我在现有代码中添加了以下单元格：

from datetime import datetime
from tensorflow import keras
logdir = "logs/scalars/" + datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
tensorboard_callback = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=logdir, histogram_freq=1)

然后在已经存在的代码中，我只添加了“回调”行

#Execute Training
EPOCHS = 20
model.fit(dataset
          ,epochs=EPOCHS
          ,callbacks=[tensorboard_callback]) # the only line I added here

当 Epoch 1 完成时，我收到以下错误：

InvalidArgumentError：int64 的 attr 'T' 的值不在列表中允许值：bfloat16、half、float、double、complex64、复杂128; NodeDef: {{node Rsqrt}};操作 y:T; attr=T:type,allowed=[DT_BFLOAT16, DT_HALF, DT_FLOAT, DT_DOUBLE, DT_COMPLEX64, DT_COMPLEX128]> [Op:Rsqrt]

谷歌搜索把我带到了这里： DataType float32 for attr 'T' not in list of allowed values: int32, int64

但这对我没有帮助。问题是用户必须更改/强制转换，但我没有声明任何内容，所以不知道在哪里以及为什么要更改某些数据类型？

【问题讨论】：

你的型号是什么？

标签： python-3.x tensorflow tensorflow2.0 tensorboard

【解决方案1】：

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【讨论】：