如何在 TensorBoard 中显示不同的运行？答案

【问题标题】：How do display different runs in TensorBoard?如何在 TensorBoard 中显示不同的运行？
【发布时间】：2016-07-10 23:49:06
【问题描述】：

TensorBoard 似乎具有显示多个不同运行并切换它们的功能。

如何在此处显示多个运行以及如何为它们分配名称以区分它们？

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

除了 TensorBoard 扫描子目录（因此您可以传递包含运行目录的目录），您还可以将多个目录显式传递给 TensorBoard 并提供自定义名称（示例取自 --help 输出）：

tensorboard --logdir=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

更多信息请访问TensorBoard documentation。

在最近版本的 TensorBoard 中，这种别名需要一个不同的参数，但是不鼓励使用它（引用 github 上的当前文档 - 上面链接）：

Logdir 和 Logdir_spec（传统模式）

您还可以传递以逗号分隔的日志目录列表，并且 TensorBoard 将监视每个目录。您还可以将名称分配给通过在名称和目录之间放置一个冒号来单独的日志目录路径，如

tensorboard --logdir_spec name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

不鼓励使用此标志 (--logdir_spec)，通常可以避免使用。 TensorBoard 递归遍历日志目录；对于细粒度控制，更喜欢使用符号链接树。某些功能可能在以下情况下无法使用使用 --logdir_spec 而不是 --logdir。

【讨论】：

注意：主目录快捷方式（~）显然没有正确解析，使用全名
这更像是一个 shell 的东西而不是 tensorflow 的东西 - ~ 必须位于“shell 单词”的开头（例如，在引号之外的空格之后）。在这里，您可以使用 $HOME 代替。
~ 对我有用，所以它很可能已在以后的 tensorflow 版本中得到修复。
对于最近的 TensorBoard 版本（我目前使用的是 2.3，不确定更改的确切时间），请参阅下面的 @Oren's answer，--logdir 不再工作了。
为什么不鼓励--logdir_spec，具体来说？在将新运行与一些基本的“当前最佳”运行进行比较时，它非常强大。

【解决方案2】：

我在 github (https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1548) 上找到了我自己的问题的答案。

您需要将日志放在子文件夹中，例如/logs/run1/ 然后在根文件夹上运行 tensorboard，例如/日志/。

【讨论】：

这应该是答案
put your logs in a subfolder e.g. /logs/run1/ - 怎么做？手动？

【解决方案3】：

新版本的张量板将 logdir 更改为 logdir_spec：

tensorboard --logdir_spec=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

【讨论】：

这似乎是错误的，而且确实不鼓励 --logder_spec （按照接受的答案中 github 上的文档链接）。
嗨，他特别要求手动插入不同的运行。 logdir 用于告诉 tensorboard 迭代搜索所有运行。如果要为每次运行命名并限制目录，则需要使用 logdir_spec。我同意它写得有点奇怪..也许是气馁，但这就是他要求的......
这对我有用！显然--logdir 不再有效，需要logdir_spec！

【解决方案4】：

好像这样声明就可以了：

writer = SummaryWriter(logdir='/runs/you_tag')

然后tensorboard会在runs/下面创建一个you_tag文件夹，同时web应用会刷新并找到you_tag。

【讨论】：