如何在 Android 上解释 mobilenetv2 分割结果输出？答案

【问题标题】：How to interpret mobilenetv2 segmentation result output on Android?如何在 Android 上解释 mobilenetv2 分割结果输出？
【发布时间】：2020-12-09 00:19:24
【问题描述】：

我使用Deeplab's 官方 Github 页面上提供的 python 脚本，使用我自己的数据集训练了一个量化语义分割模型。我使用了mobilenetv2_coco_voc_trainaug 主干。我检查了Netron 中的结果模型，这是输入输出的样子：

如您所见，输出是一个大小为 257x257 的 int64 数组。据我了解，该数组应包含每个数组索引处概率最高的标签索引，还是我遗漏了什么？但是，当我尝试在 Android 中阅读此内容时，我得到的只是零和一，与图片、人物、牛等内容无关。

for (y in 0 until imageHeight) {
  for (x in 0 until imageWidth) {
    // resultBuffer is a ByteBuffer of size imageSize * imageSize * 8
    val value  = resultBuffer.getLong((y * imageWidth  + x) * 8)
  }

}

结果也不是那么准确，因为我得到了不应该的分段值。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： android tensorflow semantic-segmentation tensorflow-lite deeplab

【解决方案1】：

还不能评论，让我们猜猜。

您正在尝试使用具有 int64 输出的量化模型。输出应该是8bit type

是的，准确率将drop 使用量化模型

【讨论】：