【发布时间】:2021-08-16 20:10:15
【问题描述】:
所以我有 5 个用于分割的类(不包括背景),所有掩码都是不同文件夹中的二进制掩码。如何组合二进制掩码为所有类创建单个掩码以进行多类分割?
我尝试在不同颜色通道中使用 2 个类,但由于只有 3 个颜色通道,我只能将背景和 2 个类合并到一个蒙版中。
python 代码:
new_img = np.zeros((height, width,3))
new_img[:,:,0] = new_img[:,:,0] + class1[:,:,0]
new_img[:,:,1] = new_img[:,:,1] + class2[:,:,0]
还有其他方法可以做到这一点吗? 我可以使用二进制掩码进行多类分割而不合并它们吗?
谢谢
【问题讨论】:
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您可以简单地制作一个具有 6 个通道的蒙版。
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感谢您的回答。但如何才能可视化呢?
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然后将每个类映射到不同的颜色
标签: python tensorflow computer-vision imagej semantic-segmentation