如何使用多个自定义数据集训练 Detectron2 模型答案

【问题标题】：How to train Detectron2 model with multiple custom dataset如何使用多个自定义数据集训练 Detectron2 模型
【发布时间】：2021-07-07 17:08:46
【问题描述】：

我想通过注册多个数据集来训练detectron2模型

我已经从不同的任务中提取了我的注释，现在我有多个需要一起训练的数据集。

Datasets Folder
Task1 -- annotations.json
      -- image dir
Task2 -- annotations.json
      -- image dir
Task3 -- annotations.json
      -- image dir
Task4 -- annotations.json
      -- image dir

我的问题是我们是否可以使用多个数据集来训练模型。我们可以注册多个 coco 实例进行训练吗？我想在 Task1 Task2 Task3 上训练我的模型并在 task4 上进行测试

from detectron2.data.datasets import register_coco_instances
register_coco_instances("train", {}," ./Task1/annotations.json", "./Task1/imagedir")
register_coco_instances("Test", {}, "./Task4/annotations.json", "./Task4/imagedir")

或者我是否需要合并所有的 coco 实例！

请提供您的意见

【问题讨论】：

标签： python object-detection image-segmentation multiple-instances coco

【解决方案1】：

回答我自己的问题。显然，没有这样的方法可以尝试多个数据集。如果您想组合不同的数据集，请使用 COCO Assitant 库。

安装的简单步骤是：

!pip install coco-assistant

【讨论】：

您最终使用了coco-assistant 吗？它解决了您的多数据集问题吗？
您是否需要披露与该创作者的任何隶属关系？
@DV82XL 是的，我最终使用了 coco-assistant。它解决了我的多数据集问题
@Yunnosch，因为 coco-assistant 是开源的。我对创作者没有任何问题。如果您有具体问题，您可以随时联系创建者