LSTM（Core ML）的处理序列答案

【问题标题】：Process sequence by LSTM (Core ML)LSTM（Core ML）的处理序列
【发布时间】：2018-03-14 13:26:28
【问题描述】：

我已经通过 coremltools 将带有 LSTM 的 Caffe 模型转换为 CoreML。现在我正在尝试执行它。但是，我找不到处理整个序列的方法

np.ndarray( (7, #sequence
             1, # batch
             120, 1, 1)) #items dims

因为我找不到仅设置隐藏状态 (LSTM_1_c_in) 和初始历史记录 (LSTM_1_h_in) 的首字母的方法以及自动在处理序列的下一项时使用先前的状态/结果。

它通过手动重启方法 'predict' 工作，并从以前的输出中手动设置 LSTM_1_c_in 和 LSTM_1_h_in（模型 reutrns LSTM_1_h_out 和 LSTM_1_c_out）。

是否可以通过 1 次运行处理整个序列？

附：使用 Swift 的方式也是可以接受的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

例如，LSTM 的 num_outputs 等于 3。

【讨论】：