Core ML 和 Turi Create 使用什么模型？答案

【问题标题】：What models do Core ML and Turi Create use?Core ML 和 Turi Create 使用什么模型？
【发布时间】：2019-08-06 13:16:37
【问题描述】：

我正在参加有关 Apple 机器学习技术的课程。我刚看到这一段：

Turi Create 和 Create ML 是特定于任务的，而不是特定于模型。这意味着您指定问题的类型想要解决，而不是选择要使用的模型类型。您选择与您想要解决的问题类型相匹配的任务解决，然后 Turi Create 分析您的数据并选择正确的模型为了这份工作。

我的问题是，当您选择二进制图像分类等任务时，Create ML / Turi Create 会为您选择合适的模型，它有哪些模型可供使用。市场上没有很多型号可以做到这一点吗？ Apple 是否只是选择了他们认为最好的那个？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于基于图像的任务，Create ML 使用名为“Vision FeaturePrint.Scene”的模型。这已融入 iOS 和 macOS。这可能是某种 ResNete 模型，但谁知道呢……这是个秘密。

对于图像分类，Turi Create 允许您在 SqueezeNet 1.1 和 ResNet-50 之间进行选择。

对于对象检测，Turi Create 构建了类似于 Tiny YOLO v2 / Darknet 的东西。

对于活动识别，它是一个由一个卷积层、一个 LSTM 和几个全连接层组成的模型。

Turi Create user guide 实际上非常详细地解释了其中的一些内容。

我还没有真正研究过其他模型，但您可以通过查看 Turi Create source code（尤其是 here）或通过训练模型然后使用 Netron 检查它来自己找到答案。

【讨论】：