【问题标题】:Keyword Categorization Model关键词分类模型
【发布时间】:2021-01-21 00:34:24
【问题描述】:

首先我要提前感谢大家。

让我简要解释一下我想在这里实现什么,[https://i.stack.imgur.com/4YbEd.jpg][1],在随附的屏幕截图中,我有两列,一列是“描述” &“类别”,基本上我想构建一个python模型,它将读取我的描述列并将其标记到正确的类别。 例如,如果我的描述说“无法午餐缩放会议”,那么类别将标记为“缩放问题”

看起来像是训练模型并在需要时重用。

我对python编程语言有点陌生,有人可以帮助我指导我如何实现这一点将非常有帮助。

【问题讨论】:

    标签: python python-3.x keyword keyword-search mlmodel


    【解决方案1】:

    您可以使用不同的批准来解决您的问题,我会使用以下方法:

    文本分类

    文本分类是将标签或类别分配给给定输入文本的过程。文本分类是 NLP(自然语言处理)的基础,具有扩展用途,例如情感分析、主题标记、跨度检测和意图检测。

    如果您想自己找专家,我建议您article
    否则,您可以为您的项目使用 MonkeyLearns-Classification API,请参阅here

    快乐编码, 面包莓

    【讨论】:

    • 谢谢 - 我想成为专家而不是寻找第 3 方应用程序。任何建议,例如如何开始以及我可以使用哪种算法。
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