【问题标题】:Does CoreML inference time grow with iterations?CoreML 推理时间是否会随着迭代而增长?
【发布时间】:2020-05-15 06:26:24
【问题描述】:

我必须在 Swift 中测量我的 ML 模型的推理时间。为此,我想多次执行推理,然后平均所有推理时间以获得更精确的值。我注意到推理时间随着迭代而增长。我一定是做错了什么,我对 Swift 不熟悉:

Duration :  4756 ms
Duration :  4879 ms
Duration :  5325 ms
Duration :  5712 ms
Duration :  5952 ms
Duration :  6059 ms
Duration :  6223 ms
Duration :  6244 ms
Duration :  6088 ms
Duration :  6286 ms

这是我的代码的 sn-p:

for _ in 1...nb_it {

    // Timer
    let tic = CFAbsoluteTimeGetCurrent()

    // Inference    
    _ = try model.prediction(input: input, options: options)

    // Timer
    let toc = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
    let duration = Int32(1000 * (toc - tic))

    // Report
    print(String(format: "Duration : %5d ms", duration))
}

正常吗?知道如果不是吗?提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: swift coreml mlmodel


    【解决方案1】:

    是的,如果手机变热,这是可能的。您的模型似乎非常大(每次预测 4 秒),所以它做了很多工作,加热了 CPU 和/或 GPU。手机会减速以避免过热。

    【讨论】:

    • 这就是我的想法(也是我害怕的)。感谢您的洞察力。
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