预热 CoreML MLModel

【问题标题】：Pre-heat CoreML MLModel预热 CoreML MLModel
【发布时间】：2021-08-17 23:32:52
【问题描述】：

在我对MLModel 的第一次预测中，我发现结果慢了 3 到 4 倍。似乎一旦您运行第一个预测，它就会加热模型。找不到任何有关它的官方信息。

预热模型的正确方法是什么？在应用启动时使用虚拟数据在异步线程上调用它？

【问题讨论】：

似乎在第一次请求时延迟加载模型（隐式）。 iOS 14+ 包含一个显式异步 loading function，它会在加载完成时通过回调通知您，因此如果您针对 iOS 14 之前的版本，您的解决方法听起来像是一个有效的选择。

【解决方案1】：

正如@Alladinian 所说，从iOS 14 开始，您可以使用MLModel.load(contentsOf:...) 函数。
下面是一个预加载本地.mlmodel文件的使用示例：

if let url = Bundle.main.url(forResource: "myModel", withExtension: "mlmodelc") {
    let config = MLModelConfiguration()
    MLModel.load(contentsOf: url, configuration: config) { [weak self] result in
        switch result {
            case .success(let model):
                print("Model loaded and ready.")
                let modelWrapper = MyModelWrapper(model: model)
            case .failure(let error):
                print("Error loading model: \(error)")
        }
    }
}

如果您要预加载外部获取的模型，请确保使用 MLModel.compileModel(at:) 对其进行编译。

【讨论】：