【发布时间】:2018-09-27 21:04:39
【问题描述】:
尝试关注https://www.appcoda.com/core-ml-model-with-python/ 为了构建图片识别,我使用 Core ML(Turi Create) + Python + Swift(iOS)。
尝试上传我用来训练“.mlmodel”文件的相同图像。 没有帮助。尝试加载 100x100 大小的图片。同样的错误。我还能尝试什么?
输出:
2018-04-17 20:54:19.076605+0200 [2516:1111075] [MC] 系统组 systemgroup.com.apple.configurationprofiles 路径的容器是 /private/var/containers/Shared/SystemGroup/systemgroup.com.apple.configurationprofiles
2018-04-17 20:54:19.077580+0200 [2516:1111075] [MC] 阅读自 公开有效的用户设置。
2018-04-17 20:54:54.795691+0200 [2516:1111075] [coreml] 错误 Domain=com.apple.CoreML Code=1 "输入图像特征图像不 匹配模型描述" UserInfo={NSLocalizedDescription=输入图像 特征图像与模型描述不匹配, NSUnderlyingError=0x1c024cf90 {错误域=com.apple.CoreML 代码=1 “图像的宽度不是 227,而是 224” UserInfo={NSLocalizedDescription=图像不是有效宽度 227,而是 是 224}}}
2018-04-17 20:54:54.795728+0200 [2516:1111075] [coreml] 失败 验证输入。
应cmets的要求:
func imagePickerController(_ picker: UIImagePickerController, didFinishPickingMediaWithInfo info: [String: Any]) {
if let image = info[UIImagePickerControllerOriginalImage] as? UIImage {
previewImg.image = image
if let buffer = image.buffer(with: CGSize(width: 224, height: 224)) {
guard let prediction = try? mlModel.prediction(image: buffer) else {
fatalError("Unexpected runtime error")
}
descriptionLbl.text = prediction.foodType
print(prediction.foodTypeProbability)
} else {
print("failed buffer")
}
}
dismiss(animated: true, completion: nil)
}
【问题讨论】:
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发布您的代码,尤其是
func imagePickerController(_ picker: UIImagePickerController, didFinishPickingMediaWithInfo info: [String : Any]) -
尝试从教程加载标准训练模型......它有效。 95mb 的重量。我的 - 5mb。但我发现更多图像+更好的分辨率。没有帮助:(同样的问题......
标签: ios swift neural-network coreml turi