动态加载 mlmodel

Question

我正在为一个项目体验 CoreML 的能力。这是我设法做到的：

1. 在 Python 中使用 scikit-learn 创建 .pkl 文件
2. 使用 coremltools 包将其转换为 .mlmodel 文件
3. 将其下载到我的 iOS 应用程序

4. 在运行时编译它：

   let classifierName = "classifier1"
   let fileName = NSString(format:"%@.mlmodel",classifierName)
   let documentsUrl:URL =  FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first as URL!
   let destinationFileUrl = documentsUrl.appendingPathComponent(fileName as String)
   
   let compiledModelUrl = try? MLModel.compileModel(at: destinationFileUrl)
   let model = try? MLModel(contentsOf: compiledModelUrl!)
   

现在，我想使用我的模型进行预测。我尝试在一个示例应用程序中直接嵌入 .mlmodel 文件，它允许 XCode 在构建时创建一个包装器类来实例化输入：

let multiArr = try? MLMultiArray.init(shape: [1], dataType: .double)
let input = classifier1Input(input: multiArr!)
let output = try? model.prediction(input: input)

但因为我是在运行时从服务器下载文件，所以我无权访问这种包装类。

let predict = model?.prediction(from: <MLFeatureProvider>)

有什么想法吗？

Answer 1

最简单的解决方案：将 Xcode 生成的包装类复制到 Swift 文件中，并将其添加到您的项目中。 （请注意，这个包装类还展示了如何制作MLFeatureProvider 等）