【发布时间】：2013-03-23 15:10:45
【问题描述】：
我想通过旋转它们来规范化筛选描述符，以便水平方向与补丁的主要梯度方向对齐。
我正在使用 vl_feat 库。 vl_feat 中是否有任何方法可以规范化筛选描述？
或
使用 matlab 执行此操作的有效方法是什么？
【问题讨论】：
标签： matlab computer-vision sift vlfeat
【发布时间】：2013-03-23 15:10:45
【问题描述】：
我相信 VLfeat 中的那些已经定向在主要梯度方向。
如果你看这里，它会显示它们旋转：http://www.vlfeat.org/overview/sift.html
[f,d] = vl_sift(I) ;
f 是一个 Nx4 的关键点矩阵。 N 是关键点索引，另外 4 个是 x 位置、y 位置、比例和方向。 d 是一个 Nx128 矩阵，其中 N 是关键点索引，128 个维度属于 SIFT 描述符。
如果您的所有图像都垂直旋转，那么不使用旋转不变性实际上是有益的。请参阅本文假设重力矢量：https://dspace.cvut.cz/bitstream/handle/10467/9548/2009-Efficient-representation-of-local-geometry-for-large-scale-object-retrieval.pdf?sequence=1
【讨论】：
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您好，感谢您的回复。我不确定 vl_sift 是否旋转。我正在尝试将一张图像的特征点与另一张图像匹配。在那种情况下，您认为我不需要将筛选功能旋转到其主导方向吗？
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您当前具有方向不变性（因为 vl_sift 默认情况下会这样做）。我的第二点是：目前，文献中的共识是，如果你的图像都是直立的，那么最好不要旋转描述符。现在，如果您想取消旋转 SIFT 描述符，您必须查看我发送给您的网页上的教程。 VL_sift 允许使用 Frames 参数，获取您想要描述的关键点（fc 变量：x,y,scale,orientation），并为每个关键点计算一个筛选描述符。如果需要重力矢量，请将方向设置为 0。