熊猫：bdate_range 首先将星期日设置为一周的第一天答案

【问题标题】：pandas: bdate_range first set sunday as first day of week熊猫：bdate_range 首先将星期日设置为一周的第一天
【发布时间】：2016-05-14 06:22:20
【问题描述】：

有没有办法获得将周日到周四视为工作日的营业日期范围，并且

示例输出：

>>> import pandas as pd
>>> pd.bdate_range('2016-5-10','2016-5-17')
DatetimeIndex(['2016-05-10', '2016-05-11', '2016-05-12', '2016-05-13',
           '2016-05-16', '2016-05-17'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='B')

期望的输出：

DatetimeIndex(['2016-05-10', '2016-05-11', '2016-05-12', '2016-05-15',
           '2016-05-16', '2016-05-17'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='B')

【问题讨论】：

标签： python pandas calendar

【解决方案1】：

你可以使用custom business days:

weekmask = 'Sun Mon Tue Wed Thu'
custombday = pd.offsets.CustomBusinessDay(weekmask=weekmask)

print pd.bdate_range('2016-5-10','2016-5-17', freq=custombday)

DatetimeIndex(['2016-05-10', '2016-05-11', '2016-05-12', '2016-05-15',
               '2016-05-16', '2016-05-17'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='C')

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以过滤掉您不想要的日子：

dates=pd.date_range('2016-5-10','2016-5-17').to_frame(name='d')  # convert to frame so we can run query on it
dates.query('d.dt.strftime("%a") not in ["Fri","Sat"]').index

输出：

DatetimeIndex(['2016-05-10', '2016-05-11', '2016-05-12', '2016-05-15',
               '2016-05-16', '2016-05-17'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

在这里，我正在使用查询进行过滤。你可以看到很容易只选择你想要的日子，而不是过滤掉。

关于代码 -

d.dt.strftime("%a")

它只会将时间戳作为日期名称提供给您，例如 Sun Mon..

【讨论】：