BIC 的可重复性通过 R 中的 mclust 包进行潜在类分析答案

【问题标题】：Reproducibility of BIC results in latent class analysis via mclust package in RBIC 的可重复性通过 R 中的 mclust 包进行潜在类分析
【发布时间】：2021-02-23 02:09:11
【问题描述】：

我正在使用 mclust 包在 R 中进行潜在类分析。我为 BIC 提供了代码以选择最佳拟合模型或最佳类数，但注意到该解决方案不可重现，因为它在任何时候重新运行相同代码时都会给出不一致的输出。例如，如下所示，我最初运行代码，它产生了一个具有 7 个类的 VVV 模型作为最佳拟合模型。其他候选最佳拟合模型包括 VVV,6 和 EVE,8（如下所示）：

我尝试再次运行相同的代码，它建议了不同的最佳拟合模型，即 EVE,9、EVE,8 和 EVI,9，如下所述

我的问题是关于如何解决这个问题以实现结果的可重复性。我非常感谢您对此提供的任何帮助。

【问题讨论】：

标签： r cluster-analysis mixture-model mclust

【解决方案1】：

您是否在测试期间运行代码之前设置种子？如果没有，请使用：

set.seed(42) # or whatever number you want...

这应该可以让您获得可重现的结果。

【讨论】：