NLTK 语料库部署 Chatterbot Heroku答案

【问题标题】：NLTK corpus deployment Chatterbot HerokuNLTK 语料库部署 Chatterbot Heroku
【发布时间】：2017-10-18 09:28:31
【问题描述】：

我的第一个 Telegram 聊天机器人有问题，使用 Chatterbot 库完成。

我的项目由以下人员组成：

过程文件
要求（txt 文件）
电报令牌（txt 文件）
运行时（txt 文件）
nltk（txt 文件）
botusers（csv 文件）
magghybot（py 文件）
Magghy（py 文件）
对话（名为 lang 的文件夹中的 yml 文件）
math_words（名为 lang 的文件夹中的 json 文件）

我在 Heroku 上部署了我的项目，但是出现了这个问题：

Counting objects: 3, done.
Delta compression using up to 4 threads.
Compressing objects: 100% (2/2), done.
Writing objects: 100% (3/3), 275 bytes | 0 bytes/s, done.
Total 3 (delta 1), reused 0 (delta 0)
remote: Compressing source files... done.
remote: Building source:
remote: 
remote: -----> Python app detected
remote: -----> Installing requirements with pip
remote: 
remote: -----> Downloading NLTK corpora…
remote:  !     'nltk.txt' not found, not downloading any corpora
remote:  !     Learn more: https://devcenter.heroku.com/articles/python-nltk
remote: -----> Discovering process types
remote:        Procfile declares types -> worker
remote: 
remote: -----> Compressing...
remote:        Done: 47.3M
remote: -----> Launching...
remote:        Released v5
remote:        https://magghy.herokuapp.com/ deployed to Heroku
remote: 
remote: Verifying deploy.... done.
To https://git.heroku.com/magghy.git
   2cdd74d..254cbad  master -> master

我不知道要插入什么 NLTK 语料库。聊天机器人必须引用的我的语料库位于名为“conversations”（yml 文件）和“math_words”（json 文件）的文件中。

我该如何从这里开始？

【问题讨论】：

标签： python nltk corpus

【解决方案1】：

在 buildpack 中使用此链接而不是 Heroku/python：

https://github.com/heroku/heroku-buildpack-python.git

例如：

【讨论】：

虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接答案可能会失效。 - From Review
@SeM 在我看来，URL 是运行构建时使用的参数，而不是 OP 发布的让我们点击阅读的内容。