学习 python 进行数据分析 - datetime.datetime 模块的问题答案

【问题标题】：Learning python for Data Analysis - problem with datetime.datetime modules学习 python 进行数据分析 - datetime.datetime 模块的问题
【发布时间】：2020-05-11 13:35:58
【问题描述】：

import pandas_datareader as pdweb
import datetime

Stock_prices = pdweb.get_data_yahoo(["AAPL", "RIL", "TSLA"], start = datetime.datetime(2012,1,1), end = datetime.datetime(2018,1,1) ["Adj Close"])

我得到的错误：

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 ----> 1 Stock_prices = pdweb.get_data_yahoo(["AAPL", "RIL", "TSLA"], start = datetime.datetime(2012,1,1), end = datetime.datetime(2018,1,1 ) ["调整关闭"])

TypeError: 'datetime.datetime' 对象不可下标

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这样做：

Stock_prices = pdweb.get_data_yahoo(["AAPL", "RIL", "TSLA"], start = datetime.datetime(2012,1,1), end = datetime.datetime(2018,1,1))['Adj Close']

或者

Stock_prices = pdweb.get_data_yahoo(["AAPL", "RIL", "TSLA"], start = datetime.datetime(2012,1,1), end = datetime.datetime(2018,1,1))
print(Stock_prices['Adj Close'])

Symbols           AAPL        TSLA  RIL
Date
2012-01-03   50.857235   28.080000  NaN
2012-01-04   51.130558   27.709999  NaN
2012-01-05   51.698215   27.120001  NaN
2012-01-06   52.238651   26.910000  NaN
2012-01-09   52.155792   27.250000  NaN
...                ...         ...  ...
2017-12-22  169.009430  325.200012  NaN
2017-12-26  164.721680  317.290009  NaN
2017-12-27  164.750641  311.640015  NaN
2017-12-28  165.214188  315.359985  NaN
2017-12-29  163.427597  311.350006  NaN

【讨论】：

试过你的代码但是 TypeError: 'module' object is not callable
用datetime.datetime替换datetime

【解决方案2】：

看起来不对的是end = datetime.datetime(2018,1,1) ["Adj Close"]。您是否有可能缺少逗号分隔符？

【讨论】：

我试了一下，发生了这个错误：^ SyntaxError: positional argument follow于keyword argument