MPI 和 DLL(SO) 函数答案

【问题标题】：MPI and DLL(SO) functionsMPI 和 DLL(SO) 函数
【发布时间】：2012-12-31 07:06:30
【问题描述】：

MPI 新手，目前我还没有超级计算机可以玩，我不知道的一件事是，DLL/SO 在集群计算中是如何处理的？我们可以像在 PC 上使用它们一样使用 DLL/SO 吗？

为什么支持 Windows HPC OS 而不是 Linux 的超级计算机那么少？目前我认为在windows上编程软件要容易得多，这要归功于visual studio，但对于集群计算来说，linux是目前的首选。

【问题讨论】：

第一个问题：简短的回答是肯定的。（虽然我很困惑为什么你会怀疑它不会？）。
第二个问题，或许你应该看看Top500超级计算机的图表和它们的操作系统选择。当人们有选择的时候，他们会使用对他们来说最好的东西；当他们不这样做时，什么对他们有用。
你的第二个问题有点不适合 Stack Overflow，因为它只询问与编程没有直接关系的意见。我的意见主要是关于两件事。价格为一。（比较 Windows Server OS 与 Free Linux 的成本）。另一个原因很简单，因为 Unix 分布式计算的历史更长
Windows HPC Server 是否支持 Lustre 等高性能并行文件系统？像 TotalView 或 Allinea DDT 这样的高级并行调试器是否可用于 Windows？ Scalasca 等大型并行分析器是否支持 Windows MPI 库？与使用 xCAT 等免费工具来维护 Linux 集群相比，维护大型且昂贵的 Windows 安装要容易多少？找出这些简单问题的答案，您可能会自己回答第二个问题。

【解决方案1】：

要补充您在 cmets 中已经告诉您的问题：

a) 我认为 Linux 在超级计算领域占据主导地位的部分原因在于它是开源的。为 10^6-CPU 庞然大物开发硬件后，您可能需要稍微调整操作系统，以针对您设计和内置的特别酷的功能对其进行优化。

b) 如果您喜欢在 Visual Studio 下开发，但想在超级计算机上运行代码，您可以按照我的做法：在 Visual Studio 下开发代码并在超级计算机上运行代码。（实际上，我的雇主并没有真正的超级计算机，只有一两个非常大的集群，但 meh。）

我有一台带有双四核 CPU 的台式电脑，安装了 VS、英特尔 Fortran 编译器和各种英特尔库，例如 MKL。我还安装了英特尔 MPI 开发套件和 PC 运行时，因此我可以在开发 MPI 程序时在我的 PC 上运行它们。

然后，当我想将代码投入生产时，我在集群上make 它们（我们拥有相同的编译器和库）然后它们就离开了。我们严格遵守语言标准，因此不会产生可移植性问题。

所以，如果你想处理超级计算机代码，我不明白为什么你必须放弃 Visual Studio。当然，您需要对make 和 Linux 方面的程序员编辑器有一定的了解，但他们并不比以前在 Windows 上的等价物更难接受。

【讨论】：

是的，这是一种绕过它的方法，但是它需要相当多的维护来保持平台之间的一致性。例如，pthread 库在 windows 和 linux 操作系统中的行为往往不同，虽然 OpenMP 在这方面更好，但似乎无法提供 pthread 可以提供的丰富功能。
好吧，我不会用 bargepole 来接触 pthread，所以你提出的问题对我来说不是问题，但你是对的，平台之间的差异会使开发变得更加困难。对我来说，跨平台维护代码和开发工具的负担很轻，而且好处很大。