【发布时间】：2018-08-08 15:23:57
【问题描述】：
我刚刚发现了 Node.js 的 worker_threads 模块，它看起来很有前途！
问题：将worker_threads与集群结合起来是否有趣/高效，或者创建的线程是否自动分布在机器的不同CPU上？在这种情况下，有没有办法知道线程的亲和性？
【问题讨论】：
标签： node.js multithreading cluster-computing worker affinity
【发布时间】：2018-08-08 15:23:57
【问题描述】：
我一直在测试（在设置了多个 CPU 的 Vagrant 上）。
我使用top 来监控多个线程运行时的 cpu 使用率（如果百分比高于 100%，则意味着使用了多个 CPU/内核。
结果：
CPU：4，工作线程：否，集群：否，最大 %CPU 122
CPU：4，工作线程：否，集群：是，最大 %CPU 115 + 105（两个进程）
CPU：4，工作线程：是，集群：否，最大 %CPU 257（用于 2 个线程）
CPU：4，工作线程：YES，集群：YES，最大 %CPU 122 + 127（对于 2 个进程中的 2 个线程）
从这些测试中，我得出结论，线程在可用时会利用多个 CPU/内核。所以使用集群并不会提高工作线程的性能。
【讨论】：
我在文档中没有遇到任何提及亲和力的内容 - 我的假设是这是另一个操作系统级别的线程，操作系统的调度程序将负责它运行在哪个 proc 上。
【讨论】：