PyOpenCL 与 Python 多处理？答案

【问题标题】：PyOpenCL vs Python Multiprocessing?PyOpenCL 与 Python 多处理？
【发布时间】：2016-09-16 21:15:33
【问题描述】：

我对这个话题进行了相当多的研究，但似乎无法得出结论。

所以我知道 OpenCL 可用于同时使用 GPU 和 CPU 进行并行处理（与 CUDA 相比）。由于我想使用 GPU 和 CPU 进行并行处理，是使用 python + PyOpenCL/PyCUDA 的 Multiprocessing 模块进行并行处理还是只使用 PyOpenCL 进行 GPU 和 CPU 并行编程？

我对此很陌生，但直观地说，我认为来自 python 的多处理模块是在 Python 中进行 CPU 并行处理的最佳方式。

任何帮助或指导将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python opencl hpc pycuda pyopencl

【解决方案1】：

我不知道您是否已经得到答案，但请记住 GPU 是为浮点运算而设计的，在其中执行完整的 python 进程可能比您对 GPU 的预期慢。

无论如何，一旦你是并行处理的新手，你应该从多处理模块开始，一旦 GPU 编程和 OpenCL 库本身在你没有基础的情况下很难学习。

你可以看这里https://philipwfowler.github.io/2015-01-13-oxford/intermediate/python/04-multiprocessing.html

【讨论】：